形態素解析は、自然言語処理 (NLP) の基礎技術で、テキストを最小の意味単位である形態素に分割し、各形態素に品詞・読み・原形などの情報を付与する処理です。日本語のように単語間にスペースがない言語では特に重要です。

代表的な形態素解析エンジンには MeCab、kuromoji (Java)、Sudachi などがあります。「東京都に住んでいる」を解析すると「東京/都/に/住ん/で/いる」のように分割されます。自然言語処理入門の書籍で形態素解析の仕組みを学べます。

検索エンジンのインデックス作成、文字数カウントツールでの単語数算出、感情分析の前処理など、幅広い用途で活用されています。

英語ではスペースで単語を区切れるため形態素解析の必要性は低いですが、日本語・中国語・韓国語 (CJK) では不可欠な技術です。形態素解析実践の書籍で実装方法を習得できます。