模糊匹配是一种搜索技术，查找相似度超过一定阈值的字符串而非要求精确匹配。它可以处理拼写错误、拼写变体和缩写，广泛用于搜索引擎和自动补全功能。

主要算法包括编辑距离、n-gram 相似度、Jaro-Winkler 距离和语音相似度 (Soundex、Metaphone)。搜索算法书籍提供了系统介绍。

Elasticsearch 的 fuzzy 查询和 fuse.js 等 JavaScript 库使得在 Web 应用中实现模糊搜索变得简单。

在字符计数中，模糊匹配容忍微小的字符数差异 (1-2 个字符)，在不需要精确字符数匹配的场景中很有用。信息检索入门书籍提供了更多背景知识。