情感分析 (sentiment analysis) 是一种自动判定文本中情感或观点极性 (正面、负面、中性) 的自然语言处理技术，也称为意见挖掘。

方法大致分为基于规则 (使用情感词典) 和基于机器学习 (使用 BERT 等深度学习模型) 两类。近年来，利用 LLM 进行零样本情感分析也备受关注。情感分析与机器学习书籍详细介绍了这些方法。

商业应用包括社交媒体监控、商品评论汇总、品牌监测和客户支持优先级判定等。

中文情感分析面临讽刺和委婉表达检测的挑战，上下文理解至关重要。文本分析实战指南探讨了语言特有的挑战和对策。