感情分析 (sentiment analysis) は、テキストに含まれる感情や意見の極性 (ポジティブ・ネガティブ・ニュートラル) を自動判定する自然言語処理技術です。オピニオンマイニングとも呼ばれます。

手法はルールベース (感情辞書を使用) と機械学習ベース (BERT などの深層学習モデル) に大別されます。近年は LLM を活用したゼロショット感情分析も注目されています。感情分析と機械学習の書籍で手法の詳細を学べます。

SNS の投稿分析、商品レビューの評価集計、ブランドモニタリング、カスタマーサポートの優先度判定など、ビジネスでの活用が広がっています。

日本語の感情分析は、皮肉や婉曲表現の検出が難しく、文脈理解が重要です。テキスト分析実践の書籍で日本語特有の課題と対策を習得できます。